Governments Crave Artificial Intelligence, but Intelligent Automation Adoption Stalls
Dünya çapındaki ülkeler dijital çağı benimsemek için yarışırken bir paradoks ortaya çıktı: Hükümetler yapay zekanın dönüştürücü potansiyelinin farkında, ancak akıllı otomasyonun benimsenmesi sinir bozucu derecede yavaş kalıyor. Somut otomasyon ekipmanlarıyla üretimi kökten değiştiren endüstriyel otomasyonun aksine, kamu sektörünün yapay zeka destekli çözümlere doğru yolculuğu benzersiz zorluklarla engelleniyor. EY'nin yeni bir raporu, hükümet liderlerinin 64%'sinin maliyet tasarrufuna odaklandığını ve 63%'sinin yapay zekayı hizmet sunumunu iyileştirecek bir araç olarak gördüğünü, ancak yalnızca 26%'sinin bu teknolojileri kuruluşlarına entegre ettiğini ortaya koyuyor. Hırs ve eylem arasındaki bu uçurum, politika vizyonu ile pratik uygulama arasındaki uçurumu kapatmanın kritik bir ihtiyaç olduğunu vurguluyor.
Kamu Sektöründe Akıllı Otomasyonun Önündeki Engeller
Yaklaşık 500 üst düzey hükümet yöneticisinin katıldığı anket, yapay zekanın kamu yönetimindeki vaatleri ile gerçekliği arasındaki çarpıcı tezatları ortaya koyuyor:
- Veri Gizliliği Bir Engel OlarakAnkete katılanların 1'i (TP3T) veri güvenliği endişelerini önemli bir engel olarak belirtiyor. Bu, hassas vatandaş verilerinin yapay zeka modellerinin merkezinde yer aldığı akıllı otomasyona özgü bir zorluk. Bu durum, veri risklerinin genellikle operasyonel ölçümlerle sınırlı olduğu endüstriyel otomasyonla çelişiyor.
- Altyapı BoşluklarıStandart otomasyon ekipmanlarıyla donatılmış fabrikaların aksine, hükümetler birleşik veri mimarilerinden yoksundur. Sadece 58%'nin net bir dijital dönüşüm stratejisi vardır ve bu da yapay zeka girişimlerini uygun temeller olmadan çaresiz bırakmaktadır.
- Etik İkilemlerEndüstriyel otomasyon verimliliğe odaklanırken, hükümetteki akıllı otomasyon algoritmik önyargı ve hesap verebilirlik gibi sorunları çözmelidir. Raporda, vatandaşların yalnızca 1'inin yapay zekayı yönetme konusunda hükümetlere güvendiği ve bu durumun benimsenmesini engellediği belirtiliyor.
Öncüler ve Takipçiler: Akıllı Otomasyonda Dersler
Erken benimseyenler (kendilerine "öncüler" diyorlar) başarıya giden yolu gösteriyorlar:
- Önce Altyapı: 88% öncü, 58% "takipçi"ye kıyasla sağlam bir veri altyapısı kurdu; bu da akıllı otomasyonun gelişebilmesi için temel teknolojiye ihtiyaç duyulduğunun bir kanıtı.
- Yetenek Yatırımı:Öncü hükümetler, endüstriyel otomasyonun mekanik operatörlerinden farklı olarak akıllı otomasyonun, veri bilimcileri ve politika uzmanlarından oluşan disiplinler arası ekipler gerektirdiğini kabul ederek yapay zeka becerilerine öncelik veriyor.
- Güven Oluşturma Önlemleri: Teksas'taki Amarillo gibi şehirler, vatandaşları harekete geçirmek için "Emma" gibi yapay zeka destekli asistanları kullanıma sunarak, akıllı otomasyona olan güvenin şeffaf ve insan merkezli tasarımla inşa edilmesi gerektiğini gösterdi.
İleriye Giden Yol: Hırstan Eyleme
EY'nin raporu, kamu sektöründe akıllı otomasyonun benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlanmış, başarılı bir yapay zeka benimsemesi için beş temel unsuru özetlemektedir:
- Veri ve Teknoloji: Endüstriyel otomasyonun standart protokollerini taklit eden, ancak dijital veri akışları için güvenli, birlikte çalışabilir sistemler geliştirin.
- Yetenek Ekosistemleri:Memurlara yapay zeka okuryazarlığı konusunda eğitim vererek bürokrasileri manuel işlemcilerden akıllı otomasyon düzenleyicilerine dönüştürmek.
- Uyarlanabilir Kültür: Endüstriyel otomasyonun sabit montaj hatlarından esnek üretim hücrelerine evrilmesi gibi, katı iş akışlarından çevik çerçevelere geçiş.
- Etik Yönetim: Yapay zeka kullanımına ilişkin net kurallar belirleyin, algoritmalardaki önyargıları ele alın; endüstriyel otomasyonun güvenlik düzenlemelerinin bir adım ötesine geçin.
- İşbirlikçi AğlarEndüstriyel otomasyon satıcılarının fabrika otomasyonunu nasıl desteklediğine benzer şekilde, akıllı otomasyon araçlarının nasıl entegre edileceğini anlayan özel sektör uzmanlarıyla ortaklık kurun
Sonuç: Hükümette Akıllı Otomasyonun Potansiyelinin Kilidini Açmak
Hükümetlerin önündeki zorluk açık: Akıllı otomasyon, kamu hizmetlerini yeniden icat etmek için benzersiz bir fırsat sunuyor, ancak endüstriyel otomasyonun daha önce karşılaşmadığı engellerin üstesinden gelinmesini gerektiriyor. Güvene öncelik vererek, yeteneğe yatırım yaparak ve sağlam veri altyapıları oluşturarak hükümetler, tıpkı endüstriyel otomasyonun üretimi daha iyiye doğru dönüştürdüğü gibi, yapay zekayı moda bir terimden vatandaşlara gerçekten hizmet eden bir araca dönüştürebilirler.
EY'den Catherine Friday'in uyardığı gibi, "Harekete geçmeyen hükümetler teknolojik olarak geride kalma riskiyle karşı karşıya." İleriye giden yol, endüstriyel otomasyon modelini kopyalamaktan değil, inovasyonu hesap verebilirlikle dengeleyen akıllı otomasyon için yeni bir paradigma yaratmaktan geçiyor. Ülkeler, istek ve uygulama arasındaki boşluğu kapatabilirlerse, yalnızca hizmet sunumunu iyileştirmekle kalmayacak, aynı zamanda dijital çağda vatandaşlar ve hükümetleri arasındaki ilişkiyi de yeniden tanımlayacaklar. Harekete geçme zamanı şimdi; akıllı otomasyon, kamu sektörünün özel sektörün gerisinde kaldığı bir başka teknolojiye dönüşmeden önce.
