Governments Crave Artificial Intelligence, but Intelligent Automation Adoption Stalls

Pe măsură ce națiunile din întreaga lume se grăbesc să îmbrățișeze era digitală, a apărut un paradox: guvernele recunosc potențialul transformator al inteligenței artificiale, însă adoptarea automatizării inteligente rămâne frustrant de lentă. Spre deosebire de automatizarea industrială, care a revoluționat producția prin echipamente de automatizare tangibile, parcursul sectorului public către soluții bazate pe inteligență artificială este împiedicat de provocări unice. Un nou raport al EY dezvăluie că, deși 641% dintre liderii guvernamentali vizează economiile de costuri și 631% văd inteligența artificială ca pe un instrument pentru îmbunătățirea furnizării de servicii, doar 261% au integrat aceste tehnologii în organizațiile lor. Această discrepanță dintre ambiție și acțiune subliniază nevoia critică de a reduce decalajul dintre viziunea politică și implementarea practică.

Bariere în calea automatizării inteligente în sectorul public

Sondajul realizat în rândul a aproape 500 de directori guvernamentali de rang înalt evidențiază contraste puternice între promisiunile inteligenței artificiale și realitatea acesteia în administrația publică:

• Confidențialitatea datelor ca obstacol62% dintre respondenți citează preocupările legate de securitatea datelor ca fiind un obstacol major, o provocare specifică automatizării inteligente, unde datele sensibile ale cetățenilor sunt esențiale pentru modelele de inteligență artificială. Acest lucru contrastează cu automatizarea industrială, unde riscurile legate de date sunt adesea limitate la indicatorii operaționali.
• Lacune în infrastructurăSpre deosebire de fabricile dotate cu echipamente de automatizare standardizate, guvernele nu dispun de arhitecturi de date unificate. Doar 58% au o strategie clară de transformare digitală, ceea ce lasă inițiativele de inteligență artificială blocate, fără fundamente adecvate.
• Dileme eticeÎn timp ce automatizarea industrială se concentrează pe eficiență, automatizarea inteligentă în guvern trebuie să gestioneze probleme precum părtinirea algoritmică și responsabilitatea. Raportul notează că doar 39% dintre cetățeni au încredere în guverne pentru gestionarea inteligenței artificiale, un sentiment care frânează adoptarea.

Pionieri vs. Adepți: Lecții de automatizare inteligentă

Primii utilizatori – numiți „pionieri” – oferă un plan pentru succes:

• Infrastructura pe primul loc88% de pionieri au implementat o infrastructură de date robustă, comparativ cu 58% de „urmăritori” - o dovadă a nevoii de tehnologie fundamentală înainte ca automatizarea inteligentă să poată prospera.
• Investiții în talenteGuvernele pioniere acordă prioritate competențelor în domeniul inteligenței artificiale, recunoscând că, spre deosebire de operatorii mecanici din automatizarea industrială, automatizarea inteligentă necesită echipe interdisciplinare de oameni de știință și experți în politici publice.
• Măsuri de consolidare a încrederiiOrașe precum Amarillo, Texas, au lansat asistenți bazați pe inteligență artificială, precum „Emma”, pentru a interacționa cu cetățenii, demonstrând că încrederea în automatizarea inteligentă trebuie construită printr-un design transparent, centrat pe om.

Calea înainte: de la ambiție la acțiune

Raportul EY prezintă cinci piloni pentru adoptarea cu succes a inteligenței artificiale, adaptați nevoilor unice ale automatizării inteligente în sectorul public:

1. Date și tehnologieDezvoltați sisteme sigure și interoperabile care imită protocoalele standardizate ale automatizării industriale, dar pentru fluxuri de date digitale.
2. Ecosisteme de talenteInstruirea funcționarilor publici în domeniul inteligenței artificiale, transformând birocrațiile din procesatori manuali în orchestratori inteligenți de automatizare.
3. Cultură adaptivăTrecerea de la fluxuri de lucru rigide la cadre agile, la fel cum a evoluat automatizarea industrială de la linii de asamblare fixe la celule de fabricație flexibile.
4. Guvernanță eticăStabilirea unor reguli clare pentru utilizarea inteligenței artificiale, abordând prejudecățile din algoritmi - un pas dincolo de reglementările de siguranță ale automatizării industriale.
5. Rețele de colaborareColaborați cu experți din sectorul privat care înțeleg cum să integreze instrumente inteligente de automatizare, similar modului în care furnizorii de automatizări industriale oferă asistență fabricilor.

Concluzie: Deblocarea potențialului automatizării inteligente în administrația publică

Provocarea pentru guverne este clară: automatizarea inteligentă reprezintă o oportunitate unică în viață de a reinventa serviciile publice, dar necesită depășirea unor obstacole cu care automatizarea industrială nu s-a confruntat niciodată. Prin prioritizarea încrederii, investițiile în talente și construirea unor infrastructuri de date robuste, guvernele pot transforma inteligența artificială dintr-un cuvânt la modă într-un instrument care servește cu adevărat cetățenii - la fel cum automatizarea industrială a transformat producția în bine.

După cum avertizează Catherine Friday de la EY, „Guvernele care nu acționează riscă să rămână în urmă din punct de vedere tehnologic”. Calea de urmat nu constă în replicarea modelului automatizării industriale, ci în crearea unei noi paradigme pentru automatizarea inteligentă, care să echilibreze inovația cu responsabilitatea. Dacă națiunile pot reduce decalajul dintre aspirație și execuție, nu numai că vor îmbunătăți furnizarea serviciilor, dar vor redefini și relația dintre cetățeni și guvernele lor în era digitală. Momentul de acțiune este acum - înainte ca automatizarea inteligentă să devină încă o tehnologie în care sectorul public rămâne în urma celui privat.